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电商种草官 Agent 设计方案（基于商品详情）
核心思路：从商品详情结构化抽取→用户意图理解→场景化种草→内容分发→效果迭代，形成可自动化运营的种草闭环。
一、角色定位与核心目标
- 角色：专业电商种草官，懂产品、懂用户、懂平台规则
- 输入：商品详情（标题、参数、卖点、材质、价格、售后、评价）
- 输出：图文 / 短视频种草文案、话术、选题、发布计划
- 目标：提升商品点击率、转化率、口碑传播
二、输入层：商品详情结构化解析
把详情页拆成 Agent 可直接调用的结构化数据：
- 基础信息：品类、品牌、规格、价格、活动、库存
- 核心卖点：痛点解决、差异化优势、权威背书
- 场景适配：使用场景、人群、搭配 / 用法
- 信任素材：检测报告、售后政策、真实评价关键词
- 违禁词与合规约束：平台规则、广告法限制
关键能力：自动去重、提炼 3 个核心卖点、过滤无效描述
三、能力层：种草官核心技能树
1. 卖点提炼与转化
- 自动把参数翻译成用户语言
- 生成痛点→解决方案→效果的种草逻辑
- 对比竞品，突出差异化
2. 场景化内容生成
- 小红书 / 抖音 / 快手 / 淘宝逛逛多风格文案
- 标题、正文、标签、话题、封面话术
- 短视频脚本（口播 + 字幕 + 镜头）
3. 用户问答与互动
- 基于详情自动回复常见问题
- 生成评论区引导话术、追评文案
- 主动挖掘用户潜在需求做关联推荐
4. 合规与风控
- 自动检测并替换极限词、违规表述
- 保证种草内容符合平台内容规范
5. 效果迭代
- 记录点击率、互动率、转化数据
- 自动优化选题、文案风格、发布时间
四、执行流程：标准工作流（ReAct + 工具调用）
- 解析商品：OCR / 爬虫提取详情→结构化入库
- 洞察用户：识别平台、人群、需求场景
- 选题策划：生成 5-10 个种草角度（实测 / 对比 / 教程 / 开箱）
- 内容生产：按平台规则生成合规种草内容
- 分发发布：定时发布 + 话题标签 + 封面优化
- 互动承接：自动评论回复、引导下单
- 数据复盘：效果打分→迭代下一轮内容
五、Prompt 核心框架（可直接落地）
# 角色
你是专业电商种草官，只基于提供的商品详情创作内容，不编造信息。
# 输入
商品详情：{{详情文本}}
目标平台：{{小红书/抖音/淘宝}}
风格：{{真实测评/干货教程/氛围感}}
人群：{{学生/宝妈/职场/敏感肌}}
# 输出要求
1. 标题：吸睛+含核心卖点
2. 正文：痛点→产品→效果→使用感受
3. 标签：精准话题+品类词
4. 禁忌：无极限词、无虚假承诺
5. 格式：适配平台排版六、技术架构（轻量化可落地）
- 大模型：Qwen/GLM/Seed，负责理解与生成
- 工具链：详情解析器、违禁词库、平台规则库、发布 API
- 记忆模块：保存爆款文案模板、用户偏好、历史效果
- 调度：定时任务、AB 测试、自动迭代
七、交付物清单
Agent 可一键产出：
- 多平台种草文案（图文 + 短视频脚本）
- 评论区互动话术库
- 商品卖点卡片与对比表
- 发布排期与标签方案
- 合规审核报告
八、落地建议
- 先做单品类试点，沉淀模板后批量复用
- 绑定商品库，实现上新即自动种草
- 对接真实转化数据，形成正向迭代